2023年11月27日下午，三亚学院数学部教师戴天虹教授在新能源与智能网联汽车学院会议室为数学部全体教师作了一场题为《东北虎识别方法的研究》的学术报告。
报告中，戴天虹教授首先阐述了生物多样性的重要性；东北虎豹国家公园设立的意义；东北虎已被列入中国Ⅰ级保护动物并被列入濒危野生动植物种。
其次，介绍了虎隶属于食肉目猫科豹亚科豹属是哺乳动物群落的顶级捕食者，在维持其所在群落的稳定性和健康方面起着至关重要的作用。监测是指收集变量在不同时间、空间范围内状态变化信息的过程。野生动物种群数量监测主要指随着时间的变化，野生动物的物种数量的变化。通过监测，不仅可以了解野生动物种群的种群动态变化，而且可以评估管理或保护的成效，为进一步制定合理、有效的管理和保护策略提供依据。野生动物监测是野生动物资源管理的主要手段之一，也是保护生物学研究的重要课题，己成为生物学家和资源管理者关注的焦点之一。
东北虎种群数量的有效评估和监测已成为保护生物学以及相关领域研究人员关注的重要课题。由于虎种群密度低，具有领域性，夜行性及隐蔽性等行为特点，在监测过程中很难发现其实体，红外触发相机陷阱技术作为一种无损伤性方法在国内外野生动物调查中应用越来用广泛，技术较为成熟，操作方便，可以获得大批量(百万张图片)的野生动物影像资料。但是，这些影像图片或视频需要专业人员进行人工分类和个体识别，耗费大量的时间和人力。因此，对虎的图像进行自动、准确、批量的个体识别研究非常有意义。
近些年来随着计算机视觉技术的发展，基于深度学习的计算机视觉技术在生态系统和野生动物保护方面发挥着重要作用，已有研究人员利用深度学习相关算法在多种大型数据集上表现出卓越的性能，比如使用卷积神经网络等计算机视觉领域相关算法对金丝猴、大熊猫、棕熊、虎鲸等濒危野生动物进行个体识别，这些方法可以大大减少相关任务所花费的时间和精力。
基于深度学习方法的动物自动检测和分类现已被广泛用于辅助生态研究，其中一个重要挑战便是进行多个摄像头动物运动轨迹跟踪，为了有效的动物运动跟踪有必要正确区分识别在多个摄像机之间移动的同一物种的个体，跨相机个体追踪可以通过动物重识别方法来解决和实现。目标重识别是利用计算机视觉技术判断图像或视频序列中是否存在特定目标的技术，广泛被认为是一个图像检索的子问题。东北虎重识别是指从相机记录的图像或视频序列中查询与感兴趣个体的身份相同所有个体图像，利用重识别技术可以跟踪特定个体在自然保护区、动物园等特殊场所的活动轨迹，该项技术可以应用到东北虎监测的个体保护、行为研究、数目普查等方面，为保护东北虎提供了一种生态研究工具。
最后，数学部相关教师积极参与讨论，并对其相关工作给出积极建议。同时大家还就共同感兴趣的问题，列如其他动物的识别展开讨论，寻求解决方案与可能合作研究的方向。
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