编者按：为推进“产教融合、科教融合”新工科人才培养模式，新能源与智能网联汽车学院加强与吉利控股集团等头部企业产学研用深度合作，成立吉利新能源与智能汽车产业学院，全面提升应用型、创新性复合人才培养质量。通过产教融合平台，我院近五十名学生被选派前往吉利控股集团下属头部企业进行为期一年的专业实习，亲身参与研发设计、生产制造、实验测试等方面的真实业务场景，实现教育链、人才链有机衔接。
我是测控技术与仪器专业2020级学生戚小晶，于2023年6月通过了吉利汽车研究院的选拔，被录用为“3+1”项目的实习生，实习时间为一年，实习地点为技术规划中心大数据开发部，实习岗位为车联网大数据产品策划。报道的时间为2023年7月6日，培训主要内容为了解企业文化以及企业的规章制度等。
培训结束后我在技术规划中心的大数据开发部进行实习。随着汽车产业的快速发展，车联网技术已经成为汽车行业的重要发展方向。进行车联网大数据质量测试，以确保在产品开发过程中数据的准确性和可靠性。车联网大数据的准确性和可靠性的提升，为后续车辆出现问题，工程师可根据车联网数据来判断分析车辆问题出现在哪，定位车辆问题点，快速解决车辆问题。我的工作内容是：1、车辆测试。在实车上，首先使用DSA将最新的ECU软件刷到实车上并读取ECU软件版本，有些时候还需要用到adb进行推包，确认实车上的各个ECU软件都是最新版本。准备工作做完后，就驾驶车辆，在车上操作车联网数据存在的信号，比如有：电池包电压、电池包温度、发动机启动各类报警等，同时使用CANoe采集车端总线CAN和FR数据，使用wershark抓以太网LOG，以便后面分析数据。2、数据分析。将采集好的blf文件数据在CANoe中转换成csv文件，上传到车联网大数据测试平台，在该平台中，分析车云数据是否一致，云端数据上传是否准确。分析出的问题，判断是一个链路中是哪个ECU产生的问题，列出个问题清单，标明是责任ECU，让其进行修复问题。在使用车联网大数据测试平台分析数据时，也时常会发现该平台存在的一些BUG，还可以在这个过程中优化我们的大数据测试平台，使该车联网大数据产品更加完善。3、解决问题。问题下发给存在问题的ECU整改，但有些时候，由于ECU owner及供应商不了解测试情况，所以我们还需要同他们进行沟通开会，将如何测试出的问题，问题应该根据哪个需求文档中的内容来进行修复。4、复测。待供应商将问题修复的软件提供出来，EO将修复软件提TO出来后，我们会进行复测，确保新软件解决了问题，还能看看新软件是否还存在其他问题，若存在继续让其整改问题。在刚开始时，我并不会使用CANoe设备及软件，但是部门中的同事会很耐心的教我如何使用操作，如何进行信号数据分析，数据哪些状态是有问题的，是什么样的问题，怎么判断是哪些ECU的问题。在工作中遇到的不太懂的问题，我也会积极的向同事请教学习。
总的来说，我在吉利汽车研究院的大数据开发部的实习经历是一次非常有价值的经历。通过这次实习，我不仅提高了我的专业技能和知识，也增强了我的团队合作能力和解决问题的能力，也更加深入地了解了车联网行业的发展趋势和市场需求。我相信这些经验和技能将对我在未来的职业发展产生积极影响。未来，我将继续努力学习和提高自己，为公司的车联网项目贡献更多的力量。最后，我要感谢吉利汽车研究院和学校提供的实习机会和指导帮助。感谢我的师傅和同事们在我实习期间给予的支持和帮助，他们的经验和指导对我有着重要的影响。希望我的未来快乐人生，吉利相伴。
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